le defi media live news


积极应对 挑战  任何事情都要辩证地看待。


   数据新闻在带来机遇的同时,也带来了挑战。


  在 媒体融合的大潮下, 经济新闻要适应 大数据时代的发展趋势,仍然面临着各种挑战。


  因此,经济新闻媒体必须顺应时代发展潮流,采取有效的改革措施,积极应对挑战。


    一是要 培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此,经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化技术创新。


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如 美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  历史上最接近 分手的一幕,发生在20世纪60年代中期到80年代早期的所谓“大通胀”时期。


  越南战争, 布雷顿森林体系瓦解,70年代石油危机,美联储紧缩 放松交替的政策…… 可谓是一段充满故事的时代。


  总而言之,这各种变化之下,美国的公共财政状况在十六年时间里每况愈下。


  这种局面的恶化从下面的 通货膨胀 预期历史图表当中可以清楚地看到。


  从1965年到1981年, 通胀预期一路走高,但是 即便如此 投资者也没有因此而和美国国债分手,但是两者的关系确实受到了一次严酷考验。


  这正说明,分手是需要很长时间的,同时也说明,分手周期的第一步,往往是通货膨胀预期的持续高企。


  当然,分手最终并没有发生,投资者依然对这种关系保持了忠诚。


  根据伯恩斯坦顾问公司(Bertein)周二发布的 最新报告,目前 加密货币市场的总价值超过 2万亿美元,几乎与私人投资目的持有的 黄金数量持平。


  该公司在写给客户的报告中称:“投资者需要找到可以对冲贬值风险并在通胀率较高时充当 股票风险分散器的收益流。


  这些资产(加密货币)可能具有实现这些目标的潜力。


  ”在众多公司和机构参与者的支持下,加密货币已成为主流,并且投资者越来越多 地将数字货币视为可靠的价值存储和 分散投资组合的方式。


  根据CoinMetrics的数据,比特币是最大的加密货币,周二交易价格约为43 300美元,市值约为 8000亿美元。